リアルタイム情報を使った生成
Seedream 5.0 Liteは、トレンドポスター、マーケティングビジュアル、SNS向け画像の生成に適しており、最新イベント、話題、現実の文脈に沿ったAI画像を作成できます。
Milano Cortina 2026に関連するビジュアル情報を取り入れ、ノルウェーのオーロラ、雪山、スキー選手、Tina / Miloのマスコット要素を組み合わせた、リアルで大会らしい雰囲気の冬季スポーツポスターを作成。
期間限定:サブスクが最大30%お得
今すぐアップグレードプロンプトを入力するだけで、リアルタイム検索と深い推論に基づいたHD AI画像、インフォグラフィック、ポスター、商品ビジュアル、クリエイティブ素材を生成できます。
リアルタイム検索、深い推論、高解像度出力により、より正確で制御しやすいAI画像を生成できます。
リアルタイム情報を使った生成、制御しやすい画像編集、複数参照画像の合成、4K HD出力の作例を通じて、さまざまな制作シーンでの実力を確認できます。
リアルタイム情報を使った生成
Seedream 5.0 Liteは、トレンドポスター、マーケティングビジュアル、SNS向け画像の生成に適しており、最新イベント、話題、現実の文脈に沿ったAI画像を作成できます。
Milano Cortina 2026に関連するビジュアル情報を取り入れ、ノルウェーのオーロラ、雪山、スキー選手、Tina / Miloのマスコット要素を組み合わせた、リアルで大会らしい雰囲気の冬季スポーツポスターを作成。
制御しやすい画像編集
Seedream 5.0 Liteは、商品背景の差し替え、部分的な描き直し、スタイル変換、EC画像の最適化に適しており、広告画像やブランド素材を安定して制作できます。
コーヒーの表面に自然な葉の形のラテアートを追加し、カップの口元から白い湯気がゆっくり立ち上るようにする。
深い視覚推論
Seedream 5.0 Liteは、知識図解、フローチャート、構造図、教育向けインフォグラフィックの生成に適しており、複雑な概念を分かりやすいビジュアルに変換できます。
画像1の5つの白い空白エリアを認識し、画像2から画像6までの部分画像をそれぞれ対応する位置に正しく配置する。
4K HD画像生成
Seedream 5.0 Liteはネイティブ2Kおよび4K画像生成に対応し、細部まで鮮明で高品質なビジュアルをプロ向けの制作に活用できます。
人物画像、商品画像、シーン画像、スタイル参考画像をアップロードし、人物の顔立ちと商品の外観を保ちながら、柔らかな日差しと統一されたブランドカラーで高級感のある屋外広告ビジュアルに仕上げる。
プロンプトを入力し、サイズと画質を設定するだけで、ダウンロード可能なAI画像をすばやく生成できます。
被写体、シーン、スタイル、重要なビジュアル要素を説明します。
画像サイズ、出力品質、その他の生成設定を選択します。
生成後、HD画像をダウンロードしてポスター、商品画像、マーケティングビジュアルに活用できます。
YouTubeのレビュー、生成例、機能デモからSeedream 5.0 Liteの実力を確認できます。
クリエイターがXで共有しているAI画像作品や実際の使用感をチェックできます。
画像品質、編集性能、モデルの仕上がりに関するコミュニティの評価を確認できます。
Seedream 5.0 Liteの主な機能、活用シーン、使い方を確認できます。
Seedream 5.0 Liteは、ByteDanceが開発したAI画像生成・編集モデルです。テキストから画像生成、画像編集、リアルタイム検索を活用した生成、構造化ビジュアル生成、複数ステップのクリエイティブタスクに対応しています。自然言語のプロンプトを理解し、検索情報を組み合わせることで、現実の文脈、シーン構成、細かな要件に合ったビジュアルを生成できます。
10,000人以上のクリエイターが利用中
It's great to see advancements like Seedream 5.0 Lite addressing these challenges in AI image generation. Looking forward to exploring its capabilities on Freepik!
今回の小作品集アートワーク制作プロセス 1. Grokとseedream 4.5 で人物をミックスし、主役の顔を生成 2. Flux 2.0 でさまざまな環境の中のビジュアルを生成 3. 写真集ビジュアルと人物を seedream 5.0 lite で合成 4. 完成 → アップスケール Show more
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro vs Seedream 5.0 lite
Using generated images as references to then create new ones is a smart loop. That character consistency across 14 reference inputs with Seedream 5.0 Lite is impressive for a model at that tier.
Trying a new prompt structure and decided to test it with Seedream 5.0 Lite: City_Name = Shanghai {+Macro +Tilt_Shift +Diorama +[CITY_NAME]_Architecture_Miniature +Floating_Rock_Strata +Subterranean_Tiny_Road +Thick_Wood_Plinth +3D_Brass_Text_"[CITY_NAME]" Show more